Twitter vieta gli annunci politici; Google dice che l'indagine antitrust trapela informazioni sensibili


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Applicazione di Google al tribunale degli Stati Uniti:

Le indagini antitrust dovrebbero impedire la divulgazione di informazioni sensibili



Giovedì, Google ha presentato una domanda a un giudice del Texas per garantire che l'indagine antitrust guidata dallo Stato non riveli i suoi segreti commerciali.


GoogleSi desidera che il tribunale di ordinare un ordine del tribunale per prevenire Cristina Caffarra, un economista che ha lavorato per Microsoft e News Corp.MicrosoftEugene Burrus, un ex avvocato, trapelò informazioni sensibili o lavorò per altri concorrenti un anno dopo il lavoro del consulente.Google"Data l'ampiezza delle informazioni riservate richieste dall'ufficio di Paxton e in questa e in altre procedure di regolamentazione,GoogleI concorrenti e i denuncianti sono maggiormente a rischio di divulgazione e gli ordini di protezione sono appropriati e necessari. "La petizione di Google non è altro che uno sforzo per bloccare l'indagine", ha detto il portavoce di Paxton Marc Rylander in una dichiarazione. Ma Google non ha l'autorità di selezionare esperti di stato o condurre sondaggi di stato. Aziende tecnologiche come Google, Amazon, mela e Facebook si trovano ad affrontare un crescente controllo antitrust da parte di autorità di regolamentazione e legislatori.


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La svolta di mela nella tecnologia Micro LED

Anni più rapidi e successivi per spingere i prodotti correlati



Il 31 ottobre il nuovo impianto mela è stato probabilmente dovuto a una svolta nella tecnologia Micro LED, secondo fonti del settore.melaInvestire in Micro LED così presto, oltre a padroneggiare la tecnologia in anticipo, può essere anche presto dal design del pensiero, come utilizzare le caratteristiche di Micro LED,melaÈ possibile progettare prodotti completamente diversi con i brevetti che avete. E secondo il progresso del nuovo impianto,melaI prodotti che utilizzano la tecnologia Micro LED potrebbero essere disponibili non appena l'anno successivo.


Ha riferito che,melaE 'stata una svolta sulle attrezzature, gli Stati Uniti hanno sviluppato una nuova macchina di esposizione che non richiede una maschera leggera. Fonti del settore hanno osservato che il dispositivo può fare un gran numero di Micro LED su substrati di vetro, oltre a ridurre significativamente i costi, la progettazione del prodotto è anche più conveniente.


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Diverso da Facebook.

Twitter per vietare la pubblicità politica del tutto



31 ottobre,Twitter L'amministratore delegato ha detto mercoledì che la società vieterà la pubblicità politica sulla sua piattaforma il mese prossimo, una mossa che ha vinto lodi da democratici, ma è stato disprezzato dalla campagna del presidente Trump.Ceo di Twitter Jack Dorsey ha detto in una dichiarazione:"Abbiamo deciso di interrompere l'esecuzione di tutti gli annunci politici su Twitter in tutto il mondo.Crediamo che la diffusione dell'informazione politica sia vinta, non comprata."


Il divieto avrà effetto il 22 novembre, ma gli analisti non si aspettano che deprimerà in modo significativo le prestazioni di Twitter.Il titolo è sceso dell'1,9 per cento nelle negoziazioni after-hours.Compresi i concorrenti di TwitterFacebookLe società di social media sono sempre più sotto pressione per fermare la pubblicità che potrebbe diffondere informazioni false e influenzare le elezioni.Alcuni credono che la propaganda russa su Facebook sia stata un fattore nella vittoria di Trump alle elezioni presidenziali statunitensi del 2016.Dopo di che, Facebook ha promesso di lavorare sulla disinformazione.


Ma la decisione di Facebook di non controllare i fatti degli annunci per i politici ha fatto arrabbiare i candidati democratici come l'ex vicepresidente Joe Biden e la senatrice Elizabeth Warren nelle elezioni presidenziali del 2020."Purtroppo, l'unica opzione per le aziende di social media a questo proposito è ritirarsi completamente dalla pubblicità politica, ma è incoraggiante che le entrate non abbiano prevalso in questo periodo di fronte a una scelta tra i costi pubblicitari e la democrazia."Russo ha detto.


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Elenco di unicorising globale di Hurun:

L'azienda cinese è in cima alle dimensioni degli Stati Uniti, Ali Tencent è un grande vincitore



Recentemente, l'Istituto Hurun ha pubblicato la prima "Lista degli Unicorn Globale Hurun 2019".

Secondo l'Istituto Hurun, ci sono 494 aziende di unicorno in 118 città in 24 paesi nel 2019.Di questi, 206 sono in Cina e 203 negli Stati Uniti.Super unicorn form gold suit, byte beat e drip travel occupano ancora i primi tre, la valutazione dell'abbigliamento d'oro delle formiche di oltre 1 trilione, la valutazione del byte beat di oltre 500 miliardi, valutazione dei viaggi a goccia di oltre 300 miliardi."Sorprendentemente, gli Stati Uniti non sono il più grande paese unicorno del mondo", dice Hurun, presidente di Hurun. Tre anni fa, per la prima volta, i miliardari cinesi superavano gli Stati Uniti nella nostra ricca lista mondiale. Oggi, per la prima volta, il numero di aziende di unicorno cinesi supera quello degli Stati Uniti. "

In termini di settore in cui le aziende di unicorno appartengono, le prime cinque sono e-commerce, fintech, cloud computing, intelligenza artificiale e logistica.Tra questi, il maggior numero di imprese di e-commerce, le imprese fintech sono 68, rappresentavano la percentuale più elevata del valore totale di mercato, pari al 22%.Nel cloud computing, gli Stati Uniti hanno un vantaggio molto vantaggioso. Dei 44 unicorni elencati in tutto il mondo, gli Stati Uniti ne hanno 32, seguiti rispettivamente da Cina e Israele, rispettivamente con cinque e quattro. Un totale di 40 aziende di unicorno sono sulla lista, con la società di unicorno AI top-ranked essendo Argo AI, l'azienda statunitense di tecnologie a guida autonoma, e UiPath, una società di robotica, seguita da cinese Merchant Sintech e Viewtechnology.

Google sostiene di raggiungere"Egemonia quantistica"

Riguarda il primo volo dei fratelli Wright.



Recentemente, l'articolo di Google "Quantum Hegemony with Programmable Superconductive Processors", pubblicato sulla rivista britannica Nature sotto forma di peso di copertura, ha detto che aveva dimostrato con successo "egemonia quantistica" e che i sistemi quantistici impiegavano circa 200 secondi per completare il compito di un supercomputer tradizionale che impiegava 10.000 anni per essere completato.

PolliciGoogleNella visione del team, si tratta di una pietra miliare "Hello World" nell'area di autenticazione quantistica. In un'intervista al MIT Technology Review, il CEO di Google Sundar Pichai ha detto con entusiasmo che era come il momento in cui l'aereo è stato inventato----- l'aereo dei fratelli Wright ha volato solo 12 secondi per la prima volta, ma ha dimostrato la possibilità di volare.

L'"egemonia quantistica" è stata a lungo usata per descrivere i nodi chiave dello sviluppo quantistico informatico, il che significa che i computer quantistici possono risolvere problemi complessi che i computer tradizionali non possono risolvere, cioè per mostrare la superiorità quantistica. Si tratta di un passo fondamentale nell'uso pratico dei computer quantistici. Un importante indicatore dell'egemonia quantistica, spesso considerata un'egemonia quantistica, è il numero di qubit, e alcuni studiosi ritengono che circa 50 qubit possano raggiungere "egemonia quantistica" dai computer quantistici.

Alcuni analisti ritengono che i computer quantistici non guadagneranno mai "egemonia" al di là dei computer tradizionali, ma funzioneranno con questi ultimi, perché ognuno ha i propri vantaggi unici. Parlando del valore dell'applicazione futura dei computer quantistici, Shonda Pichai ha dichiarato: "Per esempio, per aiutare gli scienziati a trovare progetti di batterie più efficienti, dove la chimica può tornare utile", dice Shonda Pichai.GoogleDopo 13 anni di investimenti in esso, la motivazione per la ricerca continuerà in futuro.

Ricerca lavoro Ingegnere Software Flagship

Dichiara solennemente:Al fine di evitare il caos ingannevole del settore, i seguenti screenshot e informazioni per informazioni complete mentire, diretto Silicon Valley è disposto a assumersi la responsabilità legale per questo.


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5 intervistatori in prima linea e 1 professore

Dopo 5 anni di collaborazione per creare un percorso di punta


Jerry:intervistatore Senior Google;Fred:Intervistato senior LinkedIn;Charlie:intervistatore Senior Google;Lancelot:Intervistato senior LinkedIn;Jason:Intervistatore Senior Amazon;PhD Student Mentor Review, Università di Liverpool, il sistema dei moduli di conoscenza è completo, il contenuto tecnico è quasi saturo,Vicino alle tendenze dell'intervista, struttura del curriculum, metodi didattici, aggiornamento continuo;Combinazione di apprendimento e formazione, per appianare il vicolo cieco dell'intervista;Migliorare significativamente l'efficienza di preparazione del lavoro


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Un'attenta selezione della forza tecnica

Docente esperto


Fred, Lancillotto, e Charlie, come cercatori di lavoro,Una mappaturaChuanVinci le principali aziende tecnologiche che offrono;In qualità di intervistatore,Dopo un centinaio di battaglie, ben consapevole dell'approccio dell'intervistatore;Come oratore principale, l'integrazione del tutto, ding ding per risolvere lo strato di bestiame profondo,Gli studenti del passato sono stati ben accolti


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Rispondi alle domande in tutte le direzioni

Copre tutti gli aspetti della ricerca di lavoro


Assistente didattico professionista 24 ore su 24 per rispondere alle domande, la spiegazione dei dettagli:Hai qualche dubbio sui tuoi compiti?Spazzolare il problema della carta del crimine totale?Non è chiaro?C'è un errore nel codice?L'assistente insegnante lo farà per te.Risposte complete

I mentori si concentrano sul monitoraggio per proteggere le ricerche di lavoro:Net-a-PorterCome faccio a compilarlo nel processo? Come comunicare con HRRispondere a un messaggio?Negoziazioni di offerteCome si fa a dominare il processo?Quale gruppo di progetto sceglierePiù spazio per il futuro? Gli studenti nel processo di ricerca di lavoro tutte le domande non devono preoccuparsi di dove trovare un insegnante, consultare con chi,Tutti gli insegnanti di servizio si concentrano sulla consultazione, pronti, pronti per aiutare gli studenti a rispondere.


Guida psicologica per aiutare gli studenti a decomprimere:Nel processo di preparazione di una ricerca di lavoro,Gli studenti dovrebbero non solo completare il corso della scuola, ma anche fare del loro meglio per fornire curriculum, spazzolare la preparazione della domanda, una valutazione del colloquio, la pressione può essere immaginata, una guida tempestiva e il gas, possono aiutare gli studenti a superareDisturbi psicologiciEStress mentaleOgni sofferenza può sempre parlare con l'insegnante,Esegui con te nella ricerca di lavoroL'insegnante conosce meglio il tuo dolore e sa come aiutarti a decomprimerlo.


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Servizi di supporto


Modifiche illimitate del curriculum e consultazione del progetto:Curriculum è un mattone che bussa alla porta per la caccia al lavoro, la sua importanza è evidente, nessun curriculum competitivo è difficile ottenere opportunità di intervista, il curriculum di ogni studente avremoInsegnante speciale modifica attentamente da 5 a 7 turnie saràProgetti e lavoriCalendariocontinuareLinee guida per l'iterazionee apportare modifiche ripetute fino a quando non vengono soddisfatti i nostri requisiti.I nostri requisiti saranno soggetti a severi requisiti del settore.


Riprendere il confronto delle modifiche:

Per ogni curriculum, l'insegnante commenterà in dettaglio come modificarlo, come il contenuto del progetto sarà iterativo,Proponi il maggior numero possibile di indicazioni agli studenti di scegliere e ottimizzareL'immagine seguente mostra due diversi curriculum che sono stati annotati:

Nota:La parte rossa è la sezione che modifica i commenti.


20h più intervista di simulazione più push in-business:Il colloquio simulato è un collegamento chiave per familiarizzare con il processo di intervista ed esplorare l'approccio dell'intervistatore, oltre aCapacità di risolvere i problemiForza abilitàNell'intervista, l'intervistatore presta attenzione anche allaModi di pensare,Capacità di comunicazioneECapacità di esprimere, attraverso interviste fittizie eCommenti e suggerimenti in loco,Più aziende giganti in diretta streaming interviste fittizie, insegnando agli studenti come prendere l'iniziativa nel colloquio.PassareSpinta interna articolare multipuntoper aiutare gli studenti a ottenere più opportunità di intervista.


Documenti di lavoro:Database di accumulo quadriennale,Modello di applicazione di processoInformazioni faccialiinformazioni BQ, ecc.E lasciate che i compagni di classeGrande risparmio nel tempo di raccolta dei dati prima, ricerca di lavoro medio e tardivo


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Risultati del corso

Dopo un aggiornamento del curriculum iterativo a lungo termine, i servizi di supporto continuano a migliorare, attraverso la Silicon ValleyIl tasso di lode dei corsi per studenti è superiore al 90%, offrire un tasso di successo superiore all'85%, aiutare cumulativamente gli studenti a ottenere 2000 più offertaSecondo le statistiche, attraverso l'apprendimento e la preparazione sistematici, in conformità con la guida dell'insegnante per preparare, la preparazione del lavoro degli studentiQuasi 2 volte più efficienterisparmia notevolmente tempo di preparazione.


Esperienza dei partecipanti:Gli studenti frequentano il CS maggiore nella classifica nazionale 75, la classifica generale della scuola 129. Il GPA è OK, ma le informazioni ricevute nella caccia al lavoro sono estremamente limitate e poche informazioni sull'industria della società tecnologica nordamericana sono note. Anche se ci sono più elementi nel curriculum, la maggior parte di loro sono compiti a casa della scuola, non hanno attributi industriali, e la profondità della descrizione del progetto non è sufficiente.


Lo studente attraverso il corso di apprendimento, per l'ambito di valutazione del colloquio di lavoro ingegnere informatico ha una comprensione completa, soprattutto nella pianificazione dinamica, lo studente prima che la soluzione di questo tipo di argomento sia più vaga, l'idea non è abbastanza chiara. Nel corso, l'insegnante attraverso l'analisi dell'argomento facile e difficile, e costantemente rafforzare l'argomento di pianificazione dinamica e relazione ricorsiva e differenza, e analizzare l'algoritmo e la modalità di pensiero intervista, in modo che lo studente in questo tipo di argomento per risolvere la capacità notevolmente migliorata. Circa la progettazione del sistema, ma anche effettuato una spiegazione approfondita, in modo che la capacità di intervista degli studenti è stata migliorata dal sistema.


Con l'aiuto di un insegnante consulente, lo studente ha fatto diversi giri di modifiche di curriculum one-to-one. In considerazione della situazione dello studente, il tutor seleziona gli elementi migliori nel curriculum per l'ottimizzazione profonda e l'apprendimento, per ogni descrizione del progetto della riscrittura dettagliata, in modo che la dimensione del curriculum dello studente sia notevolmente aumentata. Nell'intero processo di domanda di lavoro, il tutor tiene il passo con i problemi dello studente, fornisce una guida alla situazione specifica dello studente, aiuta lo studente a completare una serie di domande di lavoro, comunica con le risorse umane e così via.


Dopo aver vinto ViaSatoffer, lo studente era pronto ad accettare il lavoro, ma su sollecitazione del tutor, ha continuato a insistere sulla preparazione, e alla fine ha vinto l'offerta di Facebook. Nella fase di processo di offerta, discutere le contromisure con il vostro mentore, e finalmente entrare in Facebook e ottenere un pacchetto generoso.


Esperienza dei partecipanti:La stragrande maggioranza degli studenti che si stanno preparando per un lavoro, si sentirà che nel processo di preparazione, fino a quando il problema del pennello "duro", l'argomento LeetCode ripetutopennello su di esso, così tanti studenti hanno iniziato giorno dopo giorno, settimana dopo settimana pennello problema, poi pennellare il problema funziona davvero?


Spazzolare le domande è certamente utile, ma per le interviste, spazzolare le domande è una condizione necessaria, non una condizione sufficiente. Nel processo di preparazione del lavoro, non sosteniamo le domande di spazzolatura cieco, per due motivi: in primo luogo, ci sono troppe domande LeetCode, solo spazzolare le domande per preparare per il colloquio, il costo del tempo è troppo alto, e solo pochi studenti, può davvero "spazzolare" la domanda, in modo che per ogni sotto-modulo di conoscenza In secondo luogo, perché durante tutto il processo di intervista tecnica, la capacità di risolvere con precisione il problema non garantisce necessariamente il colloquio di trasmissione. La conoscenza di base di domande e risposte QA, object-oriented e pattern design, progettazione del sistema, finire l'argomento della spiegazione, capacità di comunicazione tra l'intervistatore, rispondere Il livello di abilità soft di Code Question, controllo ritmico intervista, ecc, è anche un fattore indispensabile per determinare il successo del colloquio.


Lo studente nel processo di consultazione, anche pensato, imparerò un corso di formazione pennello su di esso, ma dopo la valutazione completa dell'insegnante consulente, il contenuto del curriculum dello studente non è mirato abbastanza, la direzione del progetto curriculum è relativamente single e non abbastanza profondo, per l'algoritmo di colloquio di lavoro e la struttura dei dati, La progettazione del sistema operativo e del sistema e altre conoscenze non è abbastanza completa, per un'preparazione completa, lo studente ha finalmente firmato per il lavoro di ingegnere software per migliorare il corso di punta.


Durante il corso per migliorare, l'atteggiamento di apprendimento dello studente è stato molto positivo, c'è qualsiasi contenuto che non capisce, può comunicare con l'insegnante in qualsiasi momento, oltre ad essere in grado di completare il compito dell'insegnante deve fare i compiti, ma anche trascorrere del tempo per completare la selezione dei compiti, auto-esercizio. Nel corso dello studio, in un breve periodo di due mesi, il contenuto del colloquio di lavoro è stato una presa più completa.


Durante la ricerca di lavoro, lo studente mantiene anche un'eccellente interazione con l'insegnante, dalla situazione di reclutamento dell'impresa alla preparazione al riscaldamento per il colloquio di nomina, all'esperienza del colloquio, alla fine del colloquio al monitoraggio dell'offerta, negoziazione, squadra di selezione. Tutte le decisioni e le domande nel processo di ricerca di lavoro sono attivamente negoziate con l'insegnante.


Con l'aiuto dell'insegnante di consulenza, il curriculum è stato rivisto più volte, il contenuto del curriculum è stato modificato e l'originale stack completo e i progetti di apprendimento automatico sono stati profondamente rimodellati, in modo che il curriculum più in linea con i requisiti dell'industria, riduca il divario del curriculum e le competenze del settore. Ottenere più interviste attraverso Silicon Valley, ottenere più offerte, e alla fine scegliere un colloquio molto difficile, attraverso il tasso molto basso di offerta LinkedIn.


ImparareEsperienza:Studenti universitari e laureati sono major di ingegneria civile, studenti professionisti puro trasferimento, partecipare ai corsi straight-through Silicon Valley prima, senza alcuna esperienza di intervista società di tecnologia, senza alcuna struttura di dati e algoritmi, OOP, OS e l'accumulo di conoscenze di progettazione del sistema, ingegneri di software per computer sanno molto poco sulla direzione della caccia al lavoro. È stato coinvolto in alcuni sviluppo di progetti di intelligenza artificiale, il curriculum è debole, la profondità del progetto in generale, nessuna esperienza nello sviluppo di progetti industriali, ma è molto interessato alla visione artificiale e alla direzione dell'intelligenza artificiale, vuole passare al futuro nel lavoro sul campo dell'intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale.


Partecipando al corso di punta degli ingegneri software attraverso la ricerca di lavoro della Silicon Valley e la direzione della visione artificiale Corso speciale di sviluppo del progetto personalizzato VIP speciale, il sistema ha imparato il sistema di conoscenza del colloquio di lavoro dell'ingegnere software, argomenti di formazione più di 300, affronta 100 più, OOP, OS e un gran numero di punti di test riepilogo, Sistema Le capacità di risposta sistematica del design. Allo stesso tempo, da parte di insegnanti VIP per pianificare la direzione della ricerca di lavoro, aumentare la profondità del curriculum, imparare la visione computerizzata 3D dello sviluppo del sistema di telecamere in tempo reale, comprendere l'architettura complessiva del sistema e il modello di progettazione. Allo stesso tempo, il sistema apprende il principio e la realizzazione della correzione della telecamera, della visione binoculare e dell'algoritmo della luce strutturale. Facile da vincere nella società di guida autonoma di alto profilo riconosciuto Pony.ai, e poi in A.C. e altre aziende ben note, il primo anno pacchetto 22 milioni di dollari annui stipendio annuo, perché il programma di curriculum si concentra su AI e visione, diviso con successo nel campo corrispondente, Mentire perfettamente all'obiettivo di nuove persone sul posto di lavoro.


Lo studente nel processo di apprendimento, il più grande vantaggio è non capire di chiedere, buono all'insegnante dopo la domanda auto-pensiero e può effettivamente fare il proprio problemsolving. Invece di solo ascoltare, in modo da girare la preparazione professionale del lavoro meno di un anno, presto ha la capacità di entrare nelle aziende tecnologiche super-linea. Anche dopo aver ricevuto l'offerta, mantenere ancora un atteggiamento positivo per studiare!


Altre offerte storie:http://www.zhitongguigu.com/offergs-202


Citazioni

https://tech.sina.com.cn/i/2019-11-01/doc-iicezuev6359966.shtml?cre'tianyi&mod'indirizzo pctech&1&25>rfunc'59>

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https://tech.sina.com.cn/i/2019-10-31/doc-iicezuev6201556.shtml?cre=tianyi&mod=pctech&loc=13&r=25&rfunc=59&tj=none&tr=25

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