L'algoritmo di pacing dietro il sistema pubblicitario di Facebook

Da:Il signor Dong è nella Silicon Valley.(Microsegnale: donglaoshi-123)


Facebook il mese scorso ha riportato i risultati brillantidel quarto trimestre 2015, che includeva più di 1 miliardo di utenti al giorno.Il fatturato ha raggiunto i 5,841 miliardi di dollari, mentre la pubblicità ha rappresentato 5.637 milioni di dollari,È dal settore della pubblicità mobile che rappresenta l'80% delle entrate.


L'autore su Facebook ha anche creato una pagina di marketing, infatti, per ottenere un certo limite di amici interni dei costi di promozione pubblicitaria (Campaign), quando sorpreso di funzionare in modo efficiente (troppo veloce, meno di un'ora decine di coltelli sono andati), perché hanno fatto il sistema pubblicitario, ma anche fatto un sacco di confronti, dalla forma di diversità, L'integrità della funzione, rivolgendosi agli utenti, in tempo reale, rapporto di analisi dei dati degli indicatori completi Facebook sono leader del settore, il seguente è la loro analisi interna del sistema pubblicitario Algoritmo Pacing, ma adatto anche per l'ingresso di tecnologia pubblicitaria a visualizzare.


Inizia con alcuni termini pubblicitari online


1. Ogni annuncio (Ad) ha un'offerta (Offerta) e ha il suo tasso di click-through effettivo in una determinata situazione (Click-Through-Rate, CTR)

2、Gli annunci vengono addebitati per clic (Carica per clic, CPC), la strategia ha una fatturazione a un prezzo (Primo prezzo, FP, cioè quanto vengono addebitate le offerte pubblicitarie per un solo clic) e la fatturazione del secondo prezzo (Second-Price, SP, cioè gli annunci premono un'offerta per pagare il prezzo del clic, più perp) Tutto il tempo, GSP, Google, Yahoo, LinkedIn sono tutti utilizzando questo tipo di)

3、Carica mille (costo per mille, CPM o RPM, R per le entrate), ovvero entrate in caso di 1.000 impressioni per un annuncio pay-per-click (equivalente di fatturazione a prezzo 1000?CTR-Bid) o di un migliaio di spettacoli con un prezzo fisso per gli annunci display

4、Il tasso di click-through stimato (stima CTR, pCTR) è la stima del sistema della probabilità probabile di un clic di un annuncio prima che venga mostrato in una determinata situazione


Pacing è un algoritmo nel sistema pubblicitario di Facebook che regola il ritmo dei budget di spesa, un'analogia per i corridori: uno sprint prematuro significa non energia prima del traguardo, ma uno sprint tardivo che potresti non aver finito la gara. Pacing garantisce che tutti gli inserzionisti allocheranno automaticamente budget pubblicitari diversi in condizioni competitive. Pacing è la componente principale dell'ottimizzazione che massimizza il ritorno sull'investimento (ROI) per gli inserzionisti.


Come funziona l'algoritmo Facebook Pacing?


Spieghiamo come Pacing funziona con un esempio. Quanto segue includerà il clic, la stessa idea può essere applicata alla navigazione, conversione, comportamento, tasso di arrivo, ecc.


1、Un inserzionista desidera pubblicizzare un marchio sportivo.Con un budget di 10 USD al giorno e fatturato al CPC, presupponiamo che ogni clic sull'annuncio genererà 5 dollari di entrate.

2、Quando crea un annuncio, esegui l'ottimizzazione per LINK_CLICKS (clicca sul link), bid_amount (offerta) è impostata su 5 USD, billing_event (evento di addebito per l'inserimento di attivazione) per LINK_CLICKS, in base a queste sono condizioni reali. La base di utenti di destinazione ha un articolo di età maschile di 25-35 anni.

3、I profittatori degli inserzionisti sono il valore generato da questi clic meno il budget speso.


Per motivi di semplificazione, supponiamo che i prezzi del giorno per queste opportunità (clic, presentazioni, ecc.) siano noti in anticipo. Questo ci permette di chiarire più chiaramente il prezzo di clic e la relazione di entrate. Questi presupposti vengono modellati in base alle opportunità generate dall'obiettivo.


Ecco tre esempi per comprendere il valore massimo che l'algoritmo Pacing fornisce agli inserzionisti:


Scenario 1: quando non è presente alcun algoritmo PacingScenario 1: When there's no Pacing algorithm


Senza Pacing, i bilanci degli inserzionisti vengono consumati puliti e risondano per un breve periodo (clic potenzialmente costosi) all'inizio, un'intensa concorrenza nelle prime fasi, nessuna concorrenza nelle ultime fasi, con conseguente uno spreco di risorse. Il punto blu nella figura seguente rappresenta l'opportunità per l'annuncio da mostrare, il cerchio giallo rappresenta l'annuncio per vincere la visualizzazione e la linea rossa rappresenta il prezzo dell'offerta. Il risultato sono costi medi più elevati, ma gli inserzionisti ottengono la pubblicazione più desiderata in base alle impostazioni degli annunci. Questo è chiamato consegna accelerata.

Spesa totale annunci : 10 USD
Valore di clic totale per gli annunci : 6 s 5 s 30 USD
Valore per clic s 5
Bilancio : 10 USD
Totale delle entrate pubblicitarie: 30 - 10 USD - 20 USD


Caso 2: Offerta troppo bassa


In questo caso, il perseguimento del prezzo di clic più basso, ma i budget degli inserzionisti non vengono esauriti alla fine e il rendimento finale dell'annuncio è il peggiore.

Totale annunci spende s 4 USD
Valore di clic totale per gli annunci : 4 s s 5 s 20
Valore per clic s 5
Bilancio : 10 USD
Totale delle entrate pubblicitarie: 20 - 4 - 16 USD


Caso 3: Stato di equilibrio nell'ambito dell'algoritmo di pacing


Questo è quando gli inserzionisti ottengono il maggior numero di visite, ottenere il massimo dai loro soldi, ed esaurire i budget giornalieri.

Spesa totale annunci : 10 USD
Valore di clic totale per gli annunci : 7 USD x 5 USD . . . 35
Valore per clic s 5
Bilancio : 10 USD
Totale delle entrate pubblicitarie: 35 - 10 - 25 USD


Formula semplice

Nell'esempio precedente, quando abbiamo usato un'offerta costante (Pacing) per tutto il periodo, il valore dell'inserzionista è stato massimizzato non stimolando o facendo eccessivo. Per raggiungere i suoi obiettivi, Pacing prevede di imparare da altri annunci competitivi con obiettivi simili.Proponi un'offerta ottimizzata. Questa è una formula semplice.

Offerta finale (Per Mostra) - Offerta ottimizzata (Per Spettacolo) - CTR Dove 优化竞价 <= max_bid

La decisione di ottimizzare l'offerta è al centro dell'algoritmo The Pacing, che include un sistema di feedback che consente a Pacing di registrare.

Il CTR è il tasso di click-through. Usiamo la stessa filosofia per osservare il tasso di visualizzazione (VTR) e il tasso di conversione (CVR). L'accuratezza di questi valori aumenta costantemente ed è influenzata da una serie di fattori, come il tipo di annuncio, il pubblico, il tempo, il contesto dell'annuncio e così via.

L'importanza del pacing

Pacing massimizza i profitti degli inserzionisti in un determinato budget. Rende gli inserzionisti più reali, e Vicky-Clarke-Groves (che è valutato calcolando la somma delle perdite che un inserzionista perderebbe per altri inserzionisti) non ha alcun beneficio nell'ingannare il valore e non deve pensare a quanto dovrebbe essere impostata l'offerta massima. In questo modo si evitano opportunità speciali nel sistema di aste.


Pacing garantisce una consegna prevedibile. Questa pubblicazione stabile stabilizza i prezzi giornalieri e aiuta gli inserzionisti ad accedere in modo equo alla soglia per gli utenti target.

Domande frequenti

D: Il mio annuncio non è ottimizzato correttamente dall'algoritmo di stimolazione, quale potrebbe essere il motivo?


R: Se l'annuncio viene visualizzato normale, ci sono due motivi, uno è il prezzo più ottimizzato è troppo basso, per garantire che la tua offerta rientri nella fascia di prezzo proposta in modo da avere la possibilità di vincere un posto. Per un pubblico competitivo, è necessario aumentare il prezzo al di sopra del prezzo suggerito.


Un altro motivo è che il pubblico di destinazione è troppo ristretto.


Se questa inserzione è inevasa, potresti avere un pubblico ampio ma consumare rapidamente il tuo budget.


D: In che modo Pacing verrà influenzato quando si modifica il budget?

R: Pacing calcolerà la nuova offerta ottimale, ma questo processo richiederà un certo periodo di tempo, durante il quale l'offerta non è ottimale, quindi non è consigliabile modificare frequentemente le impostazioni dell'offerta e del budget.


Riassunto: Pacing consiste nell'apprendere l'ambiente della competizione pubblicitaria all'interno dello stesso obiettivo del pubblico per determinare l'offerta ottimale.


Dal numero pubblico di WeChat "Mr. Dong in Silicon Valley", concentrarsi sulle tendenze della Silicon Valley, imparare a crescere insieme.



Questo articolo numero 91, in seguito si desidera leggere questo articolo direttamente inserire 91 può essere.

L'ingresso m può essere ottenuto nella directory dell'articolo.

Il numero pubblico di WeChat di oggi
 


Per ulteriori consigli, si prega di consultare15 WeChat pubblico basato sulla tecnologia


Copertine: durata del programma, algoritmi e strutture di dati, Hacking Technology and Network Security, Big Data Technology, Front End Development, Java, Python, Sviluppo Web, Sviluppo Android, sviluppo iOS, C/C, .NET, Linux, Database, Operazioni, ecc. Diffondere l'esperienza di apprendimento del computer ingegnosa, consigliare risorse eccellenti del computer: fare clic per andare a15 numeri pubblici di classe tech WeChat di interesse

Clicca per leggere l'originale e visualizzare l'elenco dei brani del festival musicale